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利来电游-F1:以色列总理:支持特朗普退出伊核协议的决定

文章来源:利来电游-F1    发布时间:2018年07月17日 19:35  【字号:      】

利来电游-F1

连孩子的爸爸也没了,所以她也就渐渐的隐退到娱乐圈,而成龙却依然过得非常不错,成为了一代巨星。因为从小吴绮莉的生长环境就不是好的,所以吴绮莉对孩子的管教,深受其母亲的影响。

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刚开始的时候,吴绮莉特别的严厉,又打又骂,我们经常能够在小龙女的身上看到很多的伤痕,都是被无情的打出来的,可能她根本就不懂什么叫做正确的爱的教育方式吧,后来可能又因为自己内心良心发现,对孩子特别的好。

直到孩子十岁左右的时候,都还带着孩子上厕所。所以在很多方面,没有给孩子一个正确的观念和意识。不仅仅是让自己的人生,走进了一个非常窘迫的局面,更是让小龙女的一生都在阴影中。

一个关键问题是,词嵌入是在单语数据上训练的,不是针对翻译任务所进行的优化。微软研究者向查询匹配机制添加了一个可训练的变换矩阵(见图 4 左上角的 A),其主要目的是针对翻译任务调整相似度得分。如图 5 所示,从单语嵌入的角度来看,「autumn」、「fall」、「spring」、「toamn」(罗马尼亚语中的秋天)等词非常相似,而对于翻译任务来说,「spring」应该不那么相似。变换矩阵实现了这个目标。

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图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。

当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。微软的解决方案是用语言专家混合(MoLE)模块给句子级通用编码器进行建模。图 4 在编码器的最后一层之后增加了 MoLE 模块。用门控网络和一组专家网络来调整每个专家的权重。换句话说,训练该模型来学习在翻译低资源语言时从每种语言需要的信息量。MoLE 模块的输出将是这些专家的加权和。

NMT 模型学会了在不同的情况下使用不同的语言。在图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚语和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 在处理低资源语言单词时,在语言专家之间进行了有效的转换。在图的上半部分,该系统更多地利用了希腊语和捷克语的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰语知识。而在图的下半部分,意大利语是相关性更强的语言,被使用得更多。有趣的是,该系统学习到,意大利语和捷克语在翻译罗马尼亚语时都是有用的,前者和罗马尼亚语同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚语有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚语时利用度很高。

图 6:MoLE。

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明微揉了揉额头,说得不客气:“文三小姐,我的事你不必多问。”

文莹愣了下,然后自己找了个答案:“哦,我知道了,你是皇城司的密探,所以不能轻易泄露身份对吧?”

明微不接话,让她这样以为也好。

一路走一路听她说,总算到了府衙。

明微松了口气,领着文莹进去。

好啊,既然不让走,当她不会闹吗?

明微退到一旁挑选乐器。

因她先前试手用的是琴,侍者便要抬琴上来。

明微伸手一阻,从中挑了一只洞箫。

摸着熟悉的吹孔,她有些感慨。




(责任编辑:赵潇)

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