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058k8.com:广西平乐县举行地方风味美食大比拼上演舌尖诱惑

文章来源:058k8.com    发布时间:2018年07月19日 06:14  【字号:      】

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唐瑜徽:规划展览馆开拓了我们的眼界

7月22日,我期待已久的这一天终于到了,这是我们营员们第一次以小记者的身份来参观海南省规划展览馆,有点茫然也有点激动。

进入展览馆里,一位馆里的姐姐首先为我们介绍了历史文化名城、名镇、名村和海南的老街、海口骑楼老街、文昌铺前老街。紧接着在生态资源厅,我们看到一些珍稀植物、特色水果、热带作物,还有四大南药、珍贵动物等等。这次的参观还让我对海南省的行政区划更加清楚。

而就美国方面来说,他也希更多的国家将黄金存放在自己这里。这样他就可以钳制其他国家了呀,一旦情况有变,这些黄金就是很好的人质。

刚刚,这个国家崩盘了,还干了一件惊天大事

现在,土耳其表示,要将黄金全部运回国内,就是对美国投了极其不信任的一票。

尤其是特朗普上台后,以美国的利益为重,不择手段,到处退出各个组织,导致美国的信用急剧降低。

南国都市报7月28日讯(记者 王燕珍) 如果接到陌生号码的来电,对方索要钱,这就要警惕了。近日,陵水一市民就接到“假朋友”的电话求助称急需给领导送钱,好心帮忙反而被骗走4万元。

7月12日下午,在陵水做家装工程的程某接到一个陌生电话,对方自称是其朋友“老张”,由于该陌生电话号码不是程某此前所存老张的电话号码,程某怀疑有诈,“老张”称这是他使用的另一个手机号,程某就解除了怀疑。此时,“老张”称他在外和领导谈事情,需要程某帮其购买几个信封。

挂断电话后,程某便去文具店买了信封,这时“老张”又打来电话,说请程某帮忙买的信封用不上了,本来是想买信封包红包打点领导的,可领导不敢收现金,只能转账,但是“老张”说身上只有现金,让程某帮忙转账6000元给领导。程某没有多想,便打电话安排公司财务,按照对方提供的账号汇了6000元。一小时后,“老张”又打来电话,称领导收到钱后很不愉快,嫌钱少,让程某再转14000元。程某虽然有些疑问,但碍于朋友面子,又让公司财务把钱转了过去。没过多久,“老张”又打电话给程某,称此次请托的事情很难办,请托的两位领导每人想要两万元才能办事。“老张”的要求,此时程某虽有点不耐烦,但经其一再恳求,程某就心软了,想想自己与老张是朋友,便再次安排财务给对方转了20000元。

如果这些技术的目的是为了扩大人类潜能,我们可以用以下这个案例深入探测我们的能力。

会打电话的谷歌语音助手通不过图灵测试,正如AI代替不了老师

案例分析:为什么虚拟导师不能替代教师

AI一直被称为是很多工作的取代者,这种论调很容易让教师陷入危机。为什么在自动化可以做到的情况下要支付人力成本呢?

这个AI系统的算法和论文发表在Association for Computational Linguistics conference收录的论文《Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure》中。论文的作者Lucas Dixon、Nithum Thain、YiqingHua和Dario Taraborelli通过分析维基百科中的讨论页面,收集了大量的讨论板块中大量的网友讨论数据(我们可以称之为帖子),利用自然语言处理技术进行语义分析,并收集人类标注的标签作为数据集作为训练数据,建立预测模型,识别开始谈话中,具有什么样特征的句子会导致谈话会失控甚至是攻击行为(论文中提到:In this work we aim to computationally capture linguistic cues that predict a conversation’s future health)。

最新人工智能:可预测人类谈话走向,让吵架扼杀在摇篮中

论文中提到的例子是是关于“Dyatlov Pass Incident” 的两组维基百科的网友讨论(Dyatlov事件是指1959年2月2日晚发生在乌拉尔山脉北部的9位滑雪登山者离奇死亡的事件。这个团队的队长叫做Dyatlov,他们在登“死亡之山”的东脊时发生事故,10人9死)。其中A1和A2为一组(见下图),分别为两位不同的网友;B1和B2为一组,也是两位不同的网友。A1开始交流,A2用另一个问题反问。相反,B1更温和,用“似乎”提出了意见,B2实际上解决问题,而不是搪塞。这两组讨论中有一组讨论导致对话失控,一个对话者开始进行个人攻击。

一些保持礼貌的谈话指标包括任何一位幼儿园老师都会认可的基本礼貌如“谢谢”,用礼貌的问候开头,并用语言表达一种合作的愿望。在这些谈话中,人们更倾向于用自己的观点来表达他们的观点,比如“我认为”,这似乎表明他们的想法并不一定是最终的结论。

另一方面,直接提问或用“你”这个词开头的对话更有可能使得谈话产生差异甚至是争执,如A2的说话方式。研究人员在论文中提到:“这种影响与我们的直觉相一致,即直接性暗示了来自对话发起人的潜在敌意,也许加强了有争议的强制的有力性(This effect coheres with our intuition that directness signals some latent hostility from the conversation’s initiator, and perhaps reinforces the forcefulness of contentious impositions)”。

以上只是数据集中的一个样本的简要分析。以上过程我们可以通过自然语言处理技术,开始分析这些对话中“最初的评论和回答”的关键词有怎样的特征,并进一步通过机器学习算法构建结果(最终是否有敌意)和“最初的评论”的关联关系,从而建立通过“最初评论”的特征预测对话变成敌意的可能性。




(责任编辑:项思言)

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