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凯时娱乐免费注册网址:裕安区秸秆综合利用提升工程新闻发布会

文章来源:凯时娱乐免费注册网址    发布时间:2018年07月23日 09:52  【字号:      】

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例如,一辆车在行驶的过程中,前面出现了行人,那感知系统就要根据识别结果采取相应的行动。如果是小孩,那就必须停车,如果是成人,则可以再根据行人的行为采取相应的减速措施等。

出身技术圈的资深投资人,「头脑风暴」自动驾驶公司的投资逻辑

在这样的场景下,基于识别能力可以对人和物完成初步的判断,是非常必要的,所以我们首先选择了视觉。

不过,视觉领域的技术路线特别多,有单目、双目、多目,还有环视。到底投资哪一种呢?听起来似乎每个都很重要。

为此,我们找到整车厂、Tier1 厂商聊,然后就锁定在了有识别能力的单目摄像头上。

有些企业会用双目摄像头解决距离的判断问题。但是在自动驾驶场景中,偏高速的场景往往会用毫米波雷达来解决测距问题,而在低速场景使用双目来测距则仍会受到阴雨、光线等外界条件的影响。所以当时我们看好的是有识别能力且不以判断距离为核心的单目摄像头。

1、大红公鸡 (作者:党长宇 )

2、鸡与文学小侃 (作者:陈丽雅)

3、吃遍文昌鸡的疯狂之路(作者:陈婉玉 )

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

近日微软发布博客,提出一种半监督通用神经机器翻译方法,解决低资源语言机器翻译的问题,帮助解决方言和口语机器翻译难题。该研究相关论文已被 NAACL 2018 接收。

机器翻译已经成为促进全球交流的重要组成部分。数百万人使用在线翻译系统和移动应用进行跨越语言障碍的交流。在近几年深度学习的浪潮中,机器翻译取得了快速进步。

微软研究院近期实现了机器翻译的历史性里程碑——新闻文章中英翻译达到人类水平。这一当前最优方法是一个神经机器翻译(NMT)系统,该系统使用了数千万新闻领域的平行句子作为训练数据。如此巨量的训练数据仅仅在少数语言对可以获得,也仅限于少数特定领域,例如新闻领域或官方记录。

图 3:在协作导航训练期间,ATOC 奖励与基线奖励的对比。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

表 1:协作导航。

图 4:ATOC 智能体之间关于协作导航的通信可视化。最右边的图片说明在有无通信时,一组智能体采取的行动。

图 5:在协作推球训练期间,ATOC 奖励与基线奖励的对比。

表 2:协作推球。

“目前我们已经跟王先生进行了协商,没有收取这笔费用,下一步则将会对门禁系统进行升级维护,确保类似情况不再发生。”




(责任编辑:库姆)

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