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凯发电游tieba:沾化交警“四措施”防治“夏季疲劳驾驶症”

文章来源:凯发电游tieba    发布时间:2018年07月18日 06:56  【字号:      】

凯发电游tieba

另一端是中国工业园区里的千千万万自己有设备,有技术能力,能够报价、生产的中小型加工企业,他们能够把采购手上的图纸变现成实际的零部件。另外还有第三个角色,第三方的工业服务商,大家看到我这里的三方,他们有一定的逻辑关系。什么样的逻辑关系?工厂想把自己的生产和加工能力卖给采购,而服务商希望寻找通道,能够把自己的产品和服务卖进工厂,这实际上是制造业里面的两个闭环。

海智在线CEO佘莹:非标平台的标准化之路

最初我并不是为了做平台而做平台,在做海智之前,面对这样的资源和过去的工作经验,当时在设想,如果有一个工业的云平台,在这个平台上有非常多的海外订单,这些老外如果通过平台下订单,可以解决信任不对称的问题,能够在平台上实际的看到每一个工厂设备的闲置率、转速、转轴,生产、排产计划,打开制造过程的黑匣子,这才能真正帮助中国大量的零部件制造业,实现把他们的产能输入到全球市场的愿景。

怎么解决这个问题?为什么说制造的过程会有黑匣子?比方说C端如果去买东西,通过电商,通过淘宝或者京东,不管我下单买任何一个东西,实际上在平台上一键点击,就可以看到商家有没有发货,货有没有到上海,到上海哪一个区?有没有到我家门口,有没有开始派送,这个过程可以全部看到。而在制造业领域,制造过程有一个巨大的黑匣子。这个黑匣子在于一旦海外买家决定给中国的工厂下单,他一定会想我付预付款安不安全,中国的工厂会不会拿着预付款消失?我一个月、两个月、三个月之后,直到在美国的港口开箱验货,才知道预付款值不值得,这个货是不是我要的。换句话说就是我把预付款付给中国工厂的过程,付了钱之后,我的货物有没有开始生产,以及整个生产的过程是不透明的,整个制造过程有一个黑匣子。

多年之前,当我还没有开始创业的时候,有机会去看了不少全世界的工厂,我发现那个时候国外可以解决这个问题。但是他们有两个痛点:

第一,他们很难走进工厂。很多工厂会觉得你为什么要提取我的关键数据,会不会提取我的关键加工工艺,我没有办法允许你进入我的工厂;

海曼认为微小的大脑器官组织几乎不可能感觉到或想到任何东西,我们现在需要一种研究类型就是Sestan未发表的大脑保护技术。海曼说:“如果人们想在死后保持人类大脑活力,这是一个更紧迫和现实的问题。毕竟如今鉴于保存活体猪脑已经成为可能,所以,下一步应该为保存人脑组织提供指导和相关制约,才是保证今后世界各另开展相关科研、学术交流的正常保障。”(科技新发现 康斯坦丁/文)

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

(海南日报记者 邓钰)

她与死神赛跑救助病人

“我妈晕倒了,医生快来!”8月15日清晨7点,一声呼救声打破了万宁市人民医院内二科(心血管内分泌科)住院部清晨的平静。今年78岁的冠心病患者陈阿婆从厕所返回病床时,一下子就倒在地上,女儿小娟赶紧向医护人员发出呼救。听到呼救声,该院值班护士符春娇和值班医生符学忠等人赶紧奔了过去。

时间就是生命!插管、注射盐酸肾上激素、再加注射盐酸异丙肾上素……符春娇等3名医护人员进行了及时救助。“谢谢你们,太感谢你们了!”三天后,再次回到内二科病房的陈阿婆拉着符春娇的手不停地道谢。

这样的抢救,符春娇已记不清参加过多少次了。2009年6月,符春娇从海南医学院毕业,当年9月成为住院部内二科的护士。由于工作出色,符春娇在2015年、2016年连续两年被评为万宁市人民医院优秀护士。

(海南日报见习记者 张期望)




(责任编辑:周春娥)

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