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亚美优惠永远多一点:风浪过后业绩复苏圆通3亿买地建航空总部

文章来源:亚美优惠永远多一点    发布时间:2018年07月18日 22:20  【字号:      】

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在实验中,研究者在三个场景中尝试了所提出的模型。第一种是多种语言翻译场景,该场景中模型仅使用每个语言对的 6000 个平行句子就学会了罗马尼亚语—英语和拉脱维亚语—英语的翻译。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

在第二个场景中,研究者首先在高资源语言上训练模型,然后在低资源语言上微调模型。在实验中,该模型成功地利用 6000 个罗马尼亚语-英语平行句子对使用零罗马尼亚语-英语平行数据训练的多语言系统进行了微调。该系统的 BLEU 值接近 20,只需两分钟就可以在零资源翻译设置中将预训练模型微调为适合新语言的模型。

在第三种情况下,研究者调整了一个经过标准阿拉伯语到英语翻译训练的系统,使之在完全不使用口语方言平行数据的情况下,就能适用于阿拉伯语口语方言(黎凡特语)。

这些方法帮助微软扩展 Microsoft Translator 的功能,以支持口语方言和低资源语言(如印度语)。

相关论文将会在 2018 年于新奥尔良举办的 NAACL HLT 2018 上展示。

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(责任编辑:王学兵)

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