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亚美官网:美国买房什么类型的房子最好?什么类型的不要买

文章来源:亚美官网    发布时间:2018年07月22日 01:36  【字号:      】

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我真的怀疑过自己错了,经常性的怀疑,这个行业都面临着这一个问题,商业模式是一方面,最大的焦虑是我可能对市场的判断是错的,这个市场可能是我们幻想出来的,是根本不存在的。

麦锐娱乐王丛:我反思了两年,单纯复制日韩模式一定失败

三声:《偶像练习生》和《创造101》两档节目其实帮你们解决了很多问题。

王丛:这两个节目把所有偶像团体从一个小众文化变成了大众的事,如果没有大众的认可他们就没有这些商业机会,所以我说2018年是偶像团体元年,就是用平台的力量把这个市场变成了一个大众化的市场。

顺手打开门边的暖风开关,沈阳光开始进行棚顶除雪,刚要出门去往隔壁的大棚继续除雪,王春梅已经赶到了果园,接过了除雪的工作,还打了声招呼:“老板早上好啊!”

沈阳光回道:“早上好!现在离上班时间还早着了,你怎么这么早就来了?”

王春梅边走边说道:“天气预报说昨晚上就开始下大雪,我担心一晚上没看着,积雪太厚会把大棚压坏,所以想早点过来打开开关除雪。”

沈阳光点了点头,与王春梅分开各自负责道路一侧的大棚,走出芒果园后又来到了布福娜园。

布福娜开花结果的时间比草莓早很多,如今草莓第一批果实还没有完全长大,这些鲜红色的布福娜已经挂满了枝头。

与榴莲那种浓烈的气味不同,山竹则要婉约太多,散发出来的气味很淡,不仔细去闻的话,根本就察觉不到它的果香味,主要是因为其气味的化学组成分量大约是其他水果的几十分之一到几百分之一之间。

唯一与榴莲有些相似的是,山竹吃起来同样极其美味,沈阳光很快就将一颗山竹吃了个干净,又掰开另外一颗大口吃起来。

因为山竹是最最寒性的水果,所以一些体弱虚寒的人不能多吃,但是沈阳光的身体远超普通人,只要能够吃得下,一次性吃个几斤都没有问题,所以他完全不用担心这一点。

一连吃了几个山竹之后,沈阳光才心满意足的停下来,转身走出山竹大棚,来到了番荔枝园中,在这过程中,沈阳光还绕道去了办公室一趟,带了一把水果刀。

与山竹一样,番荔枝也是金泉果园中第一次成熟的水果,所以沈阳光早就心痒难耐,早就想尝尝,如今终于等到成熟的时候了。

一个关键问题是,词嵌入是在单语数据上训练的,不是针对翻译任务所进行的优化。微软研究者向查询匹配机制添加了一个可训练的变换矩阵(见图 4 左上角的 A),其主要目的是针对翻译任务调整相似度得分。如图 5 所示,从单语嵌入的角度来看,「autumn」、「fall」、「spring」、「toamn」(罗马尼亚语中的秋天)等词非常相似,而对于翻译任务来说,「spring」应该不那么相似。变换矩阵实现了这个目标。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。

当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。微软的解决方案是用语言专家混合(MoLE)模块给句子级通用编码器进行建模。图 4 在编码器的最后一层之后增加了 MoLE 模块。用门控网络和一组专家网络来调整每个专家的权重。换句话说,训练该模型来学习在翻译低资源语言时从每种语言需要的信息量。MoLE 模块的输出将是这些专家的加权和。

NMT 模型学会了在不同的情况下使用不同的语言。在图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚语和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 在处理低资源语言单词时,在语言专家之间进行了有效的转换。在图的上半部分,该系统更多地利用了希腊语和捷克语的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰语知识。而在图的下半部分,意大利语是相关性更强的语言,被使用得更多。有趣的是,该系统学习到,意大利语和捷克语在翻译罗马尼亚语时都是有用的,前者和罗马尼亚语同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚语有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚语时利用度很高。

图 6:MoLE。





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钱四原本想要暂时避一下,不过对方已经看到了他,并且打起了招呼:“呦,这不是钱四吗?这大晚上的不在家睡觉跑出来干嘛的?”

钱四也认出了来人,正式蒋五,有些尴尬的说道:“额,我是……蒋五你大半夜的也不在家呆着跑出来干嘛?”

蒋五看到钱四手中的东西,还有行走的路线,已经看出来他是和自己抱着同样的打算,嘿嘿一笑道:“我干嘛来的,还不是跟你一样。”

二人又闲聊两句,化解了一些尴尬,这才同时向沈阳光家走去。

钱四刚要敲门,发现大门并没有锁起来,而且院子里也开着灯,便将门推开,清了清嗓子说道:“沈阳光在家吗?”




(责任编辑:黄莎莎)

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