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尊龙在线娱乐平台:台当局怪外籍劳工拉低平均薪资侯汉廷怒呛:去你的!

文章来源:尊龙在线娱乐平台    发布时间:2018年07月23日 00:47  【字号:      】

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「Universal Sentence Encoder」这篇论文介绍了一种模型,它通过增加更多任务来扩展上述的多任务训练,并与一个类似 skip-thought 的模型联合训练,从而在给定文本片段下预测句子上下文。然而,我们不使用原 skip-thought 模型中的编码器 - 解码器架构,而是使用一种只有编码器的模型,并通过共享编码器来推进预测任务。利用这种方式,模型训练时间大大减少,同时还能保证各类迁移学习任务(包括情感和语义相似度分类)的性能。这种模型的目的是为尽可能多的应用(释义检测、相关性、聚类和自定义文本分类)提供一种通用的编码器。

前沿|通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索

论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.11175

成对语义相似性比较,结果为 TensorFlow Hub 通用句子编码器模型的输出。

正如文中所说,通用句子编码器模型的一个变体使用了深度平均网络(DAN)编码器,而另一个变体使用了更加复杂的自注意力网络架构 Transformer。

「Universal Sentence Encoder」一文中提到的多任务训练。各类任务及结构通过共享的编码层/参数(灰色框)进行连接。

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改编自轰动一时的弃婴事件,这个14岁少年曾打败梁朝伟拿下影帝

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南国都市报4月8日讯(记者 王燕珍 实习生 符小霞 特约记者 陈世清 通讯员 林馨)为有效预防道路交通事故,维护道路交通安全,海口公安交警每日持续开展专项夜查统一行动,严查酒驾、毒驾等交通违法行为,对海口市酒后驾驶违法行为保持高压严打态势。据统计,自3月1日至31日,海口公安交警共计查处酒驾违法行为93起,其中,酒后驾驶60起,醉酒驾驶33起。




(责任编辑:李彦路)

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