English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾



亚美娱乐am8手机版:从一个“村”看一个国家的未来

文章来源:亚美娱乐am8手机版    发布时间:2018年07月17日 15:55  【字号:      】

亚美娱乐am8手机版

我们如何安身立命?

刚刚,这个国家崩盘了,还干了一件惊天大事

从阿根廷比索,到港元保卫战,再到现在的土耳其里拉,一个国家或地区货币的崩溃绝非孤例。

随着这场美元走强,从而引发债券抛售狂潮,一些新兴的市场国家会受到很大的冲击。

同时也是脱口秀主持的创业者是怎样谈论科技金融的

创新工场的合伙人汪华曾经表示中国互联网将要迎来第三波人口红利,他们中的大多数来自三四线城市,规模达到5亿以上,相当于前两波的总和。

数字终端的廉价化、便携化和大众化,最终能够帮助商业公司尽可能的发现和接触那些掌握支付能力的人群,汪华把他们称作是「有效人口」,中国未来会有10亿之多,超过美国和欧洲的总和。

南国都市报热线966123讯(记者 徐培培文/图)3月21日晚上23时许,家住海口市龙华区头铺村五巷,16岁女孩米奇接了个男人电话就出门了,在她回来之后,母亲蒙亚柳对其一番责骂。母女俩一番争执之后不欢而散。

22日早上8点多,蒙亚柳接到一个熟人电话“你女儿坐着一个男孩子的车,跑椰海大道去了,怎么今天不上学吗?”

从22日至今,蒙亚柳还没找到女儿的任何消息,为此,她向辖区城西派出所报案。民警表示,已将信息反馈到指挥中心,并通过指挥中心将此信息反馈到各个派出所,一有消息,警方会第一时间作出处理。

这个AI系统的算法和论文发表在Association for Computational Linguistics conference收录的论文《Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure》中。论文的作者Lucas Dixon、Nithum Thain、YiqingHua和Dario Taraborelli通过分析维基百科中的讨论页面,收集了大量的讨论板块中大量的网友讨论数据(我们可以称之为帖子),利用自然语言处理技术进行语义分析,并收集人类标注的标签作为数据集作为训练数据,建立预测模型,识别开始谈话中,具有什么样特征的句子会导致谈话会失控甚至是攻击行为(论文中提到:In this work we aim to computationally capture linguistic cues that predict a conversation’s future health)。

最新人工智能:可预测人类谈话走向,让吵架扼杀在摇篮中

论文中提到的例子是是关于“Dyatlov Pass Incident” 的两组维基百科的网友讨论(Dyatlov事件是指1959年2月2日晚发生在乌拉尔山脉北部的9位滑雪登山者离奇死亡的事件。这个团队的队长叫做Dyatlov,他们在登“死亡之山”的东脊时发生事故,10人9死)。其中A1和A2为一组(见下图),分别为两位不同的网友;B1和B2为一组,也是两位不同的网友。A1开始交流,A2用另一个问题反问。相反,B1更温和,用“似乎”提出了意见,B2实际上解决问题,而不是搪塞。这两组讨论中有一组讨论导致对话失控,一个对话者开始进行个人攻击。

一些保持礼貌的谈话指标包括任何一位幼儿园老师都会认可的基本礼貌如“谢谢”,用礼貌的问候开头,并用语言表达一种合作的愿望。在这些谈话中,人们更倾向于用自己的观点来表达他们的观点,比如“我认为”,这似乎表明他们的想法并不一定是最终的结论。

另一方面,直接提问或用“你”这个词开头的对话更有可能使得谈话产生差异甚至是争执,如A2的说话方式。研究人员在论文中提到:“这种影响与我们的直觉相一致,即直接性暗示了来自对话发起人的潜在敌意,也许加强了有争议的强制的有力性(This effect coheres with our intuition that directness signals some latent hostility from the conversation’s initiator, and perhaps reinforces the forcefulness of contentious impositions)”。

以上只是数据集中的一个样本的简要分析。以上过程我们可以通过自然语言处理技术,开始分析这些对话中“最初的评论和回答”的关键词有怎样的特征,并进一步通过机器学习算法构建结果(最终是否有敌意)和“最初的评论”的关联关系,从而建立通过“最初评论”的特征预测对话变成敌意的可能性。




(责任编辑:尹润寒)

附件:

专题推荐

相关新闻


© 1996 - 2017 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号  京公网安备110402500047号 

网站地图    地址:北京市三里河路52号 邮编:100864